Windows下TensorFlow深度学习环境搭建教程

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保从官网下载安装包并勾选“将Python添加到系统路径”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。若需特定版本，可指定如“pip install tensorflow==2.10.0”。

若希望使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载与TensorFlow版本兼容的CUDA Toolkit，并按照指引完成安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下的相应文件夹中。

2025AI辅助生成图，仅供参考

安装完毕后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入“import tensorflow as tf”并执行“print(tf.__version__)”，若无报错且显示版本号，则说明安装成功。

对于开发环境，推荐使用PyCharm或VS Code等IDE，它们支持代码高亮、调试等功能，提升开发效率。Jupyter Notebook也是常用的交互式编程工具。

（编辑：站长网）

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