Windows下Vue.js开发环境搭建与深度学习入门

在Windows系统上搭建Vue.js开发环境，首先需要安装Node.js。访问Node.js官网下载适合Windows的安装包，运行后按照提示完成安装。安装完成后，在命令行输入node -v和npm -v，如果显示版本号则说明安装成功。

接下来，使用npm安装Vue CLI工具。在命令行中执行npm install -g @vue/cli命令，等待安装完成后，输入vue --version验证是否安装正确。如果出现版本信息，说明Vue CLI已成功安装。

创建Vue项目时，可以使用vue create project-name命令，根据提示选择所需的功能模块。项目创建完成后，进入项目目录并运行npm run serve启动开发服务器，浏览器中打开localhost:8080即可看到默认页面。

2025AI辅助生成图，仅供参考

深度学习入门可以从Python开始，安装Anaconda是一个便捷的选择。Anaconda集成了Python环境和大量科学计算库，安装后通过conda管理虚拟环境，可以避免依赖冲突。

安装深度学习框架如TensorFlow或PyTorch，可以通过pip或conda进行。例如，使用pip install tensorflow安装TensorFlow，或者conda install pytorch torchvision torchaudio -c pytorch安装PyTorch。

学习过程中建议从简单的示例入手，比如使用MNIST数据集训练一个手写数字识别模型。通过实践加深对神经网络结构、损失函数和优化器的理解。

（编辑：站长网）

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