Windows下TensorFlow深度学习环境快速搭建教程

在Windows系统上安装TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装Python 3.7至3.10之间的版本。

安装Python时，建议勾选“将Python添加到系统PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。下载Python安装包后，按照提示完成安装流程。

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安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证Python是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

接下来，使用pip工具安装TensorFlow。在命令行中输入“pip install tensorflow”，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。此过程可能需要几分钟，具体时间取决于网络速度。

如果希望使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。可以前往NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，确保系统中已安装正确的cuDNN文件。

安装完成后，可以通过运行简单的TensorFlow代码来测试环境是否正常。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息，若无报错则表示安装成功。

（编辑：站长网）

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