Windows系统TensorFlow深度学习环境搭建教程

安装TensorFlow前，需要确保系统已安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，建议从官网下载并安装。

安装完成后，打开命令提示符（CMD），输入“python --version”验证是否安装成功。如果显示Python版本信息，说明安装正确。

接下来，建议使用pip安装TensorFlow。在命令提示符中输入“pip install tensorflow”，等待安装完成即可。若需指定版本，可使用“pip install tensorflow==2.x.x”。

若使用GPU加速，需安装CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照指引安装。同时，将cuDNN文件复制到CUDA安装目录下。

安装完成后，可以在Python环境中导入TensorFlow测试是否正常运行。输入“import tensorflow as tf”并执行，无报错即表示环境配置成功。

2025图示AI提供，仅供参考

若遇到依赖问题，可尝试使用虚拟环境管理工具如conda或venv，隔离不同项目的依赖，避免冲突。

（编辑：站长网）

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