Windows系统TensorFlow深度学习环境配置手册

安装Windows系统下的TensorFlow深度学习环境，首先需要确保系统满足基本要求。推荐使用Windows 10或更高版本，并安装64位操作系统。

安装Python是配置TensorFlow的前提。建议使用Python 3.8至3.11之间的版本。从Python官网下载安装包后，按照提示完成安装，并确保勾选“添加到PATH”选项。

安装完成后，打开命令提示符（CMD）或PowerShell，输入“python --version”验证Python是否正确安装。接着，使用pip工具安装TensorFlow。输入“pip install tensorflow”即可完成安装。

如果希望使用GPU加速，需安装NVIDIA CUDA和cuDNN库。访问NVIDIA官网下载对应版本的CUDA Toolkit，并按照官方指南进行安装。同时，确保安装与CUDA版本兼容的cuDNN库。

安装完成后，可以通过运行简单的TensorFlow代码来验证是否成功。例如，输入“import tensorflow as tf; print(tf.__version__)”查看版本信息。

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若在安装过程中遇到问题，可参考TensorFlow官方文档或社区论坛寻求帮助。保持系统和依赖库的更新也有助于避免兼容性问题。

（编辑：站长网）

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