Windows系统TensorFlow深度学习环境配置教程

2025图示AI提供，仅供参考

下载并安装Python时，建议勾选“将Python添加到系统PATH”选项，这样可以在命令行中直接使用python命令。安装完成后，可以通过命令提示符输入python --version验证是否安装成功。

推荐使用pip来安装TensorFlow。打开命令提示符，输入pip install tensorflow，即可自动下载并安装最新版本的TensorFlow。如果网络较慢，可以考虑使用国内镜像源，例如添加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple参数。

安装完成后，可以通过Python脚本测试TensorFlow是否正常运行。例如，输入import tensorflow as tf，然后执行tf.__version__，如果显示版本号，则说明安装成功。

如果需要使用GPU加速，需额外安装CUDA和cuDNN库。这一步较为复杂，建议在官方文档中查找对应版本的兼容性信息，并按照步骤进行安装。

配置好环境后，可以开始编写深度学习代码。TensorFlow提供了丰富的API，适合图像识别、自然语言处理等多种应用场景。

（编辑：站长网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!