Windows下TensorFlow深度学习环境搭建指南

在Windows系统上搭建TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.8至3.11版本，确保下载时选择与系统兼容的安装包。

安装完Python后，建议通过pip安装虚拟环境工具virtualenv，这有助于隔离不同项目的依赖库，避免版本冲突。

创建虚拟环境后，激活该环境并使用pip安装TensorFlow。可以通过命令`pip install tensorflow`直接安装CPU版本，若需GPU支持，则需安装对应的CUDA和cuDNN库，并运行`pip install tensorflow-gpu`。

安装过程中可能会遇到依赖问题，此时可尝试更新pip至最新版本，或使用国内镜像源加速下载，如添加`-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple`参数。

2025AI辅助生成图，仅供参考

安装完成后，可以使用Python脚本测试TensorFlow是否正常工作，例如导入tensorflow模块并打印版本信息。

若在安装过程中遇到错误，可查阅官方文档或社区论坛，通常能获得针对性的解决方案。

（编辑：站长网）

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