Windows下TensorFlow深度学习环境配置指南

在Windows系统上配置TensorFlow深度学习环境，首先需要安装Python。推荐使用Python 3.7至3.10版本，确保从官网下载安装包并勾选“Add to PATH”选项。

安装完成后，建议使用pip工具安装TensorFlow。打开命令提示符，输入“pip install tensorflow”即可自动安装CPU版本。若需GPU支持，需先安装NVIDIA CUDA Toolkit和cuDNN库，并使用“pip install tensorflow-gpu”进行安装。

安装过程中可能会遇到依赖冲突或版本不兼容的问题。此时可以尝试创建虚拟环境，使用“python -m venv tf_env”创建隔离环境，再激活后安装TensorFlow。

2025图示AI提供，仅供参考

对于开发者，推荐使用Jupyter Notebook或PyCharm等IDE进行开发，这些工具能提供更友好的交互体验和代码调试功能。

（编辑：站长网）

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