AI程序员实战：MSSQL性能优化提速指南

在MSSQL性能优化的实战中，理解查询执行计划是关键的第一步。通过查看Execution Plan，可以识别出高成本的操作，如全表扫描或不必要的排序。

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索引优化是提升查询速度的有效手段，但过多或不合理的索引反而会降低写入性能。需要根据实际查询模式来设计索引，避免冗余索引的存在。

参数化查询能够有效防止SQL注入，同时也能提升查询缓存的利用率。使用预编译语句代替动态拼接字符串，是优化过程中不可忽视的一环。

数据库结构设计同样影响性能。合理使用范式与反范式，根据读写比例调整表结构，能够在一定程度上减少连接操作带来的开销。

监控和分析系统资源也是优化的一部分。关注CPU、内存、磁盘IO等指标，可以帮助定位性能瓶颈，从而有针对性地进行调优。

在编写存储过程时，尽量避免使用游标，改用集合操作可以显著提升效率。同时，合理设置事务范围，避免长时间锁定资源。

定期维护数据库，如更新统计信息、重建索引，能够保持查询优化器的准确性，确保执行计划始终高效。

（编辑：站长网）

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