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《数据结构》问题回答：why100个结点的完全二叉树叶子数为50.

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：58

? ?有同学问：为什么具有100个结点的完全二叉树的叶子节点数为50？ ? ? 这个问题很有意思，谢谢这同同学的提问。现在分析一下。 ? ?如果一棵完全二叉树有100个结点，我们根据以下两点： ? ? ?1.二叉树的性质：深度为k的二叉树，最多有2的k次方-1个结点。 ? ?[详细]
《数据结构》完全二叉树的叶子数讨论

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：74

? ? ?完全二叉树是一种很特别的树，很多性质和特性值得我们关注。下面，就来关注一下叶子数目。 ? ? 如果一树是是完全二叉树，结点数为n,叶子是多少呢？现设结点总数为n，度为2和0结点数分别为n2和n0。下面讨论叶子数目。即计算 n0值。 ? ? ?我们根据完全[详细]
【数据结构】哈希表

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：172

哈希表（散列表），是通过关键字key而直接访问在内存存储位置的一种数据结构，它就是以空间换取时间。通过多开辟几个空间，来实现查找的高效率。对于哈希表，我们并不是很陌生：在c语言学习阶段，给定一个字符串，查找第一个只出现过一次的字符；在数据结[详细]
【数据结构】红黑树与跳表-(SortSet)-(TreeMap)-(TreeSet)

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：200

SortSet 有序的Set，其实在Java中TreeSet是SortSet的唯一实现类，内部通过TreeMap实现的；而TreeMap是通过红黑树实现的；而在Redis中是通过跳表实现的； SkipList 跳表，思想类似平衡二叉树，但又不一样；下面摘了一个介绍： skiplist数据结构简介（摘自： h[详细]
【数据结构】维护队列

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：105

T69293 维护队列题目描述 Alice 给 Bob 布置了很多工作，他忙的不可开交，决定按照“先进先出(FIFO)”的顺序依次处理这些工作。但是处理过程中，Bob 意识到这种顺序可能不是最优的，因此他会选择性的把某些工作延后。抽象来说，你需要维护一个队列，支持三[详细]
【数据结构】静态链表的实现（C语言描述）

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：101

#include stdio.h#include "stdlib.h"#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 1000 // 定义线性表最大容量typedef int Status;typedef int ElemType;// 定义静态链表的存储结构typedef struct{ ElemType data; // 数据域[详细]
【数据结构】莫队（二）

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：167

今天的内容是带修莫队。例题：P1903 [国家集训队]数颜色 / 维护队列题目描述墨墨购买了一套N支彩色画笔（其中有些颜色可能相同），摆成一排，你需要回答墨墨的提问。墨墨会向你发布如下指令： 1、 Q L R代表询问你从第L支画笔到第R支画笔中共有几种不同[详细]
【数据结构】二叉树的创建与遍历

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：158

#include stdio.h#include string.h#include stdlib.h#include math.h#define OK 1#define ERROR 0#define TRUE 1#define FALSE 0#define MAXSIZE 100 /* 存储空间初始分配量 */typedef int Status;typedef char TElemType; /* 假定二叉树的元素都是字符类型[详细]
【数据结构】线段树（Segment Tree）

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：191

? 假设我们现在拿到了一个非常大的数组，对于这个数组里面的数字要反复不断地做两个操作。 1、（query）随机在这个数组中选一个区间，求出这个区间所有数的和。 2、（update）不断地随机修改这个数组中的某一个值。时间复杂度：枚举：枚举L~R的每个数并[详细]
【数据结构】2.java源码关于LinkedList

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：143

关于LinkedList的源码关注点 1.从底层数据结构，扩容策略 2.LinkedList的增删改查 3.特殊处理重点关注 4.遍历的速度，随机访问和iterator访问效率对比 ? 1.从底层数据结构，扩容策略构造函数不做任何操作，只要再add的时候进行数据初始化操作，以操作推动逻[详细]
【数据结构】【状态压缩】刷题

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-04 热度：60

没什么别的，就希望自己记住那些函数 1floyd+bitset优化 #includecstdio #include cstdlib #include bitset using namespace std; int n; const int N= 2003 ; char s[N]; bitset N bs[N]; int main(){ scanf( " %d " , n); for ( int i= 1 ;i=n;i++ ) { sca[详细]
【数据结构】Hash表

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：182

【数据结构】Hash表 Hash表也叫散列表，是一种线性数据结构。在一般情况下，可以用o(1)的时间复杂度进行数据的增删改查。在Java开发语言中，HashMap的底层就是一个散列表。 1. 什么是Hash表 Hash表是一种线性数据结构，这种数据结构的底层一般是通过数组来实[详细]
自己动手实现java数据结构（五）哈希表

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：127

1.哈希表介绍前面我们已经介绍了许多类型的数据结构。在想要查询容器内特定元素时，有序向量使得我们能使用二分查找法进行精确的查询(( O(logN)对数复杂度，很高效 )。可人类总是不知满足，依然在寻求一种更高效的特定元素查询的数据结构，哈希表/散列表([详细]
自己动手实现java数据结构（七） AVL树

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：87

1.AVL树介绍前面我们已经介绍了二叉搜索树。普通的二叉搜索树在插入、删除数据时可能使得全树的数据分布不平衡，退化，导致二叉搜索树最关键的查询效率急剧降低。这也引出了平衡二叉搜索树的概念，平衡二叉搜索树在此前的基础上，通过一系列的等价变换使二[详细]
自己动手实现java数据结构（八）优先级队列

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：170

1.优先级队列介绍 1.1 优先级队列有时在调度任务时，我们会想要先处理优先级更高的任务。例如，对于同一个柜台，在决定队列中下一个服务的用户时，总是倾向于优先服务VIP用户，而让普通用户等待，即使普通的用户是先加入队列的。优先级队列和普通的先进先[详细]
自己动手实现java数据结构（六）二叉搜索树

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：194

1.二叉搜索树介绍前面我们已经介绍过了向量和链表。有序向量可以以二分查找的方式高效的查找特定元素，而缺点是插入删除的效率较低(需要整体移动内部元素)；链表的优点在于插入，删除元素时效率较高，但由于不支持随机访问，特定元素的查找效率为线性复杂度[详细]
自己动手实现java数据结构（一）向量

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：145

1.向量介绍计算机程序主要运行在内存中，而内存在逻辑上可以被看做是连续的地址。为了充分利用这一特性，在主流的编程语言中都存在一种底层的被称为数组(Array) 的数据结构与之对应。在使用数组时需要事先声明固定的大小以便程序在运行时为其开辟内存空[详细]
自己动手实现java数据结构（四）双端队列

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：154

1.双端队列介绍在介绍双端队列之前，我们需要先介绍队列的概念。和栈相对应，在许多算法设计中，需要一种" 先进先出(First Input First Output) "的数据结构，因而一种被称为" 队列(Queue) "的数据结构被抽象了出来(因为现实中的队列,就是先进先出的)。队[详细]
自己动手实现java数据结构（三）栈

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：135

1.栈的介绍在许多算法设计中都需要一种 "先进后出(First Input Last Output)" 的数据结构，因而一种被称为 "栈" 的数据结构被抽象了出来。栈的结构类似一个罐头：只有一个开口；先被放进去的东西沉在底下，后放进去的东西被放在顶部；想拿东西必须按照从上[详细]
自己动手实现java数据结构（二）链表

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-02 热度：131

1.链表介绍前面我们已经介绍了向量，向量是基于数组进行数据存储的线性表。今天，要介绍的是线性表的另一种实现方式--- 链表。链表和向量都是线性表，从使用者的角度上依然被视为一个线性的列表结构。但是，链表内部存储数据的方式却和向量大不相同：链[详细]
栈-java代码

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-01 热度：191

import java.util.Arrays; public class StackDemo { private int maxSize; long [] stackArray; top; // 构造器 public StackDemo( s){ 初始化栈 maxSize = s; stackArray = new [maxSize]; top = -1 ; } 入栈 void push( element){ stackArray[ ++top] = e[详细]
队列-java代码

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-01 热度：182

public class QueueDemo { private int maxSize; long [] queueArray; // 队列的头，实际是数组的尾 header; 队列的尾，实际是数组的头 footer; nElems; public QueueDemo( size){ maxSize = size; queueArray = new [maxSize]; header = 0 ; footer = -1 ;[详细]
算法图解之散列表

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-01 热度：188

散列函数专业术语表述，”将输入映射到数字”。散列函数具有如下要求: (1)它必须是一致的。如你输入blog得到的是wordpress，那么每次输入blog，得到的都必须为wordpress。 (2)它应将不同的输入映射到不同的数字。如，如果一个散列函数不管输入是什么都返[详细]
算法图解之二分查找

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-01 热度：69

简单查找，如下图: ? 从图可知那个眼镜男从1开始猜，猜到100，大家都知道这种猜法最终都会得到答案，就是时间问题而已。100毕竟是这个列表的最大长度。但是换言之，如果是一万、百万、上千亿呢？那么这种猜法虽然能够得到答案，但是时间方面的成本将会非常大[详细]
lt;数据结构与算法分析gt;读书笔记--运行时间中的对数及其分析

所属栏目：[安全] 日期：2021-04-01 热度：94

分析算法最混乱的方面大概集中在对数上面。我们已经看到，某些分治算法将以O(N log N)时间运行。此外，对数最常出现的规律可概括为下列一般法则: 如果一个算法用常数时间(O(1)）将问题的大小削减为其一部分(通常是1/2)，那么该算法就是O(logN)。另一方面，如[详细]

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