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人脸识别背后的安全风险，谁来买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：107
近几年，随着科技的发展，人脸识别技术频繁应用于人们的日常生活中，比如：买东西支付可以刷脸、出入安检可以刷脸、甚至回家开门也可以刷脸完成。然而，人脸识别技术运用越普遍，其带来的风险越大，质疑也随之而来，其中，讨论较多的是涉及个人隐私及其可[详细]
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女性科技，女性能够从中期待什么
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：173
女性科技(Femtech)是一个术语，适用于关注女性健康的科技工具。该领域包括向女性提供生育解决方案、怀孕、生理周期跟踪、性健康和生殖系统保健方面的数字援助。 历史上，还没有一个专门面向女性的技术市[详细]
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采用人工智能面临的挑战
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：83
人们需要了解采用人工智能的挑战，例如数据、人员和业务。 人工智能正在进入更多的行业，越来越多的公司已经体验到了实施人工智能的好处。尽管人工智能正在发展并越来越受欢迎，但许多企业仍然无法采用这种新技术改进业务。这是为什么? 企业可能担心人工智[详细]
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危险的人脸识别：再不“要脸”，我们就要裸奔了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-12 热度：126
AI换脸软件ZAO的走红，打开了人脸数据应用的潘多拉魔盒。 仅需一张照片，出演天下好戏，这是ZAO的宣传口号。当不少人惊叹于其换脸效果的逼真之时，一些人开始担忧：倘若这一技术被居心叵测的人利用，同样仅需一张照片，你就可能变成色情电影演员、犯罪事件[详细]
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在花 100 天学习人工智能之后，我得出这 5 个结论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：68
本文的作者是 Jamie Beach，在自学人工智能 100 天以后，他分享了自己对人工智能的 5 个感悟，以下是他的全文。 我根据 Max Tegmark 的 Life 3.0 的第一章The Tale of the Omega 画的 2019 年 1 月底，我突然意识到，我对人工智能的理解不足。它正日益影响[详细]
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我国自研操作系统micROS问世！这个机器人的“心脑”不简单
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：199
9月10日，2019世界计算机大会在湖南举行。中国科学院院士杨学军介绍了我国自主研发的机器人新型操作系统micROS的最新情况。 杨学军谈到，在人工智能迅速发展的今天，机器人操作系统主要面临三大挑战： 1、多域异构资源管理。每一类机器人都有大量专用软件[详细]
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快速跟踪人工智能实现的5种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：195
围绕人工智能这一重要支持技术的快速成功，可以进一步增加对更广泛的数字转型和创新举措进行更多投资的商业案例。 准备和实施人工智能项目可能是一个多年的旅程。根据新的调查数据，只有28%的受访者表示，其第一年就通过了人工智能规划阶段。这是由于一些[详细]
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人工智能背后的人工力量：机器学习必需数据标注
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-11 热度：77
资料图：市民用手机体验最新产品。殷立勤 摄 目前我国已有庞大的数据加工队伍，仅北京就有一百多家专门从事数据标注的公司，全国从事这项工作的人大概超过千万，很多头部的互联网技术企业都有自己的数据标注公司。 目前人工智能落地场景不断丰富，智能化应[详细]
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5G无人配送车现身北京 目前还在测试运营中
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：107
日前，在北京市自行车电动车行业协会主办的首届末端配送智联交通高峰论坛上，一辆1.6米高的5G无人配送车引起关注。记者从论坛上获悉，针对快递、外卖等配送车辆的商用车标准有望年内完成起草。这辆5G无人配送车由北京理工大学中云智车公司和得威科技公司联[详细]
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自动驾驶难过安全大关 车企、供应商与监管层应强化合作
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：141
当前，想要顺利推进自动驾驶L3量产，算力、道路测试、传感器成本、道路法规、基础设施、消费者认知等方面均需要有质的突破。但归结到底，恐怕还是一个安全性的问题。 近日，在AICC 2019人工智能计算大会自动驾驶分论坛上，部分车企智能驾驶研发负责人表示[详细]
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Great Wolf旅馆采用人工智能技术了解客人的体验和评论
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：152
如今，酒店和娱乐行业连锁店正在采用人工智能来扫描和了解客人的体验和评论，这是在IT重大现代化过程中改善客户服务的发展进步的台阶。 Great Wolf旅馆正在使用人工智能软件更好地了解客人在其以冒险为主题的旅馆的亲身体验。这项工作是Great Wolf旅馆整合[详细]
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NLP模型超越人类水平？你可能碰到了大忽悠
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：157
大数据文摘出品 来源：thegradient 编译：张睿毅、武帅、钱天培 一个军方训练的神经网络声称可以分类图像中的坦克，但实际上，它只是学会了识别不同的亮度，因为一种类型的坦克仅出现在明亮的图片中，而另一种类型仅出现在较暗的图片中。 一个游戏AI在学会[详细]
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有关人工智能必知的基础知识，都在这里了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-10 热度：143
如果要列举一项彻底改变了21世纪的技术，非人工智能莫属。人工智能已经成为我们日常生活的一部分，这篇文章将帮助读者了解人工智能的不同阶段和类别。 人工智能的概念 1956年，约翰麦卡锡(John McCarthy)，计算科学与认知科学专家，美国斯坦福大学教授)如[详细]
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2019年10大机器学习QA，面试应知！
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：97
新兴技术风靡全球，它们所带来的创新、机遇和威胁也是前所未有的。而这些领域所需要的专家人才也随之增长。 根据最新的行业报告显示，新兴技术领域的工作，如机器学习、人工智能和数据科学等，是最热门的新兴职业。从事此类新兴技术工作既能获得丰厚的利润[详细]
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35岁入场机器学习和人工智能？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：82
这几天和朋友在探讨这个问题，众所周知，IT类职业在行业是标准的青春饭，这个行业的发展太快了，需要不停的更新现有的知识体系，才能跟上技术的发展，因为随着新技术的出现能让你多年在技术中取得的先发优势转眼之间丧失。比如计算机视觉领域在没有深度学[详细]
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查阅了十几篇学习资源后，我总结了这份AI学习路径
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：176
tags: ai,machine learning,deep learning 一句话概括：想进入AI领域，需要学习的的东西很多，如果能在纷繁复杂的知识中找到一条合理的学习路径，少走弯路，那该多好，本文将试图找到这条路。 1 引言 作为一名想进入AI领域的程序员，上网搜一下人工智能，[详细]
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为什么85%的人工智能项目都失败了?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：126
如今，人工智能(AI)已经广泛应用于人力资源、供应链、多层次营销等各个领域。很多企业在数据科学家身上投入了大量资金，以引领数据团队实现业务增长。风险和混乱都是人工智能项目失败的常见原因和主要因素。这是因为替换已经熟悉工作流程的员工是一个非常[详细]
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PageRank、最小生成树：ML开发者应该了解的五种图算法
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：149
在互联世界中，用户不能被视为独立的实体。他们之间存在一定的关系，我们有时希望在构建机器学习模型时考虑到这些关系。 在关系数据库中，我们无法在不同的行（用户）之间利用这种关系，但在图数据库中，这样做非常简单。 在这篇文章中，我们将讨论一些数[详细]
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建筑行业后继无人？多虑了，建筑机器人来了
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-09 热度：76
全球建筑业现状 随着人口红利的消失，中国建筑业面临着巨大的人工成本压力，以及高危、生产效率低等一系列难题。 (本文部分图片来源网络，版权归原作者所有) 近百年来，虽然自然科学与工程技术领域的革新不断，建筑本身的形态和功能也大不相同，但建筑施工[详细]
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人工智能是网络安全的助力还是威胁？
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：187
企业的安全威胁一直存在，只是因为网络的发展，威胁从实体空间转移到了网络空间。 如今的商业世界围绕着数据展开，数据为企业和消费者都增加了内在价值。 而随着技术的进步，商业运作变得更加智能化，操作也是如此，强大的技术改变了商业的本质。对领先的[详细]
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企业是否被人工智能的承诺蒙蔽了双眼?
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：172
虽然许多企业被实施人工智能计划的雄心所推动，但很少有人了解人工智能如何为他们的企业工作。那么如何使企业采用人工智能技术的雄心与其业务需求保持一致? 很多企业非常关注人工智能，并准备对其进行更多投资。在普华永道公司最近对1,000名企业高管进行的[详细]
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TPU、GPU、CPU深度学习平台哪家强？有人做了一个基准测试研究
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：192
GPU、TPU、CPU 都可以用于深度学习模型的训练，那么这几个平台各适用于哪种模型，又各有哪些瓶颈?在本文中，来自哈佛的研究者设计了一个用于深度学习的参数化基准测试套件ParaDnn，旨在系统地对这些深度学习平台进行基准测试。 ParaDnn 能够为全连接(FC)、[详细]
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人工智能将是医生的好助手
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：199
人工智能肯定不能完全代替临床医生，但可能部分代替临床医生的功能。 一位医生做出了诊断和决策，可以让沃森机器人们来判断一下这个诊断是否合理，新的进展如何，既往的病例如何，从而修正自己的决策，避免自己的决策走偏 前几年在我们医生的朋友圈里，肿[详细]
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为物联网革命奠定基础：企业如何在为时已晚之前完善数据策略
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：170
物联网正迅速成为万物互联。 Gartner预计到2020年将有200亿个物联网设备。这些下一代设备将开始进入商业世界，并期望为更智能的业务流程提供全面支持。 然而，障碍在于目前还没有物联网技术的通用标准，来让决策者了解如何利用这些复杂设备(以及它们创建的[详细]
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建筑业是人工智能和物联网的下一个大目标
所属栏目：[经验] 日期：2019-09-07 热度：118
建筑业已经成熟，可以进行一些创新、颠覆或其他任何你想称之为的东西。正如我之前所写的，有许多因素使这个行业难以自动化。从每个建筑工地的个体性质开始，到从开工到竣工的20-30个不同环节结束。 这就是为什么对许多公司来说，实现自动化的第一步是弄清[详细]
