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机器学习的正则化是什么意思？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：133
经常在各种文章或资料中看到正则化，比如说，一般的目标函数都包含下面两项 其中，误差/损失函数鼓励我们的模型尽量去拟合训练数据，使得最后的模型会有比较少的 bias。而正则化项则鼓励更加简单的模型。因为当模型简单之后，有限数据拟合出来结果的随机性[详细]
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高位截瘫患者重新行走：靠意念指挥外骨骼，法国脑机接口新突破
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：97
依靠介入头部的 2 个传感器，法国里昂的一名瘫痪男子 Thibault 实现了操控外骨骼装备来助力行走。 科学家将2 个植入物放置在 Thibault 大脑表面的运动控制部位，每个植入物有64 个电极，同时有软件可以将电极读取的脑电波转换为运动指令。 10 月 3 日，法[详细]
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基于PyTorch的CV模型框架，北大学生出品TorchCV
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：104
在机器学习带来的所有颠覆性技术中，计算机视觉领域吸引了业内人士和学术界最大的关注。 刚刚推出 1.3 正式版的 PyTorch 风头正劲，人们已经围绕这一深度学习框架开发出了越来越多的工具。最近，一个名为 TorchCV 的计算机视觉模型框架站上了 GitHub 趋势[详细]
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AI行业寒潮下，智能物流机器人产业迎来“风口”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-16 热度：142
人工智能，前景很好，但钱景不好 、2018年，人工智能的进展就是没有进展、2019年的AI行业已如石墨烯一样，尽显疲态一篇《投资人逃离人工智能》文章又给人工智能行业泼了一身冷水。人工智能融资难、寒冬论再一次戳痛每个人工智能从业者的心，激起大众的焦虑[详细]
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集合三大类无模型强化学习算法，BAIR开源RL代码库rlpyt
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：166
近日，BAIR 开源强化学习研究代码库 rlpyt，首次包含三大类无模型强化学习算法，并提出一种新型数据结构。 2013 年有研究者提出使用深度强化学习玩游戏，之后不久深度强化学习又被应用于模拟机器人控制，自此以后大量新算法层出不穷。其中大部分属于无模型[详细]
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AI用于疾病诊断和新药品设计的前景可观
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：137
医疗保健行业一直都是创新先行者。然而，疾病和病毒不断地变种，给医疗保健行业带来一定的挑战，现在借助人工智能（AI）和机器学习算法，该行业迎来了新机遇。 ▲ 图：医疗科技概念及医疗器械（Getty/图片来源） 《柳叶刀数字健康》（TheLancet Digital He[详细]
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神经网络中的各种损失函数介绍
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：103
不同的损失函数可用于不同的目标。在这篇文章中，我将带你通过一些示例介绍一些非常常用的损失函数。这篇文章提到的一些参数细节都属于tensorflow或者keras的实现细节。 损失函数的简要介绍 损失函数有助于优化神经网络的参数。我们的目标是通过优化神经网[详细]
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人工智能在情绪方面更智能了？人类也应如此
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：143
人们处于孤独中的行为方式与在公共场合的行为方式大相径庭，但人的基本性格仍然会保持不变。在没有观众的情况下在公寓里跳舞，表达了一种想在大舞台上跳舞的秘密愿望，但是人类会根据社会规范的要求调整这些突发奇想。 情绪智能决定了我们的信心、沟通技巧[详细]
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人工智能图像放大器，完全免费！一键告别渣像素
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：85
照片是我们保留记忆的最有用工具之一。由于技术的发展，我们有了智能手机，从某种意义上说，它就是相机。现在，数十亿拥有智能手机的人都可以拍照留存。 但是，并不是每部智能手机都能像实际的相机一样出色。用智能手机拍摄的照片更容易发生像素化。即使使[详细]
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谁在为“AI+教育”试错买单？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：123
AI+教育落地谈何容易 2016年被称为是AI(人工智能)元年，这一年阿尔法围棋(AlphaGo)与世界围棋冠军李世石对战，成为第一个打败人类职业围棋选手的智能机器人，人工智能的概念开始普及。2017年两会，人工智能首次被写入政府工作报告，迎来发展黄金期。2018年[详细]
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人工智能可实现的视角
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-12 热度：84
半个世纪以来，人工智能一直是计算技术发展的梦想，它总是遥不可及。但是有许多方法可以部署产生实际收益的人工智能。 20世纪60年代的人们对人工智能充满了美好的未来愿景，但这一前景在半个世纪后仍未实现。而人们如今确信，尽管早期的进展比较缓慢，但真[详细]
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AI的时代，你的职业还在吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：106
目前人工智能(Artificial Intelligence，简称AI)的技术到底发展到啥情况了? 如果未来AI在我们社会上全面应用之后，会对咱们的生活会带来多大的帮助? AI的应用又会对目前社会上的工作岗位有多少影响呢?你目前所从事的职业未来会被AI替代吗? 嗯，好问题，但[详细]
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网络安全中的AI，炒作与真实并存
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：62
人工智能(AI)的前景令人信服。给安全经理的警笛声。希望利用自主，自学解决方案的强大功能的公司正在产生兴趣和投资。毕竟，人工智能已经使保险业，乳腺癌研究，金融和执法机构受益。那么，为什么也不安全呢? 根据ESET最近的一项调查，新的业务期望和误导[详细]
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人工智能改善教育的32种方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：70
在过去的几年里，从社交媒体到语音识别，从物联网到新零售，从机器人到自动驾驶人工智能在各个行业掀起热潮，进入社会生活的方方面面。过去40年的信息时代中，我们总是需要首先对机器发出指令，而如今随着机器学习算法的进步，以及与之紧密相关的大数据和[详细]
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微软 AI 新技术：让你的头像照片动起来，并有感情地“讲话”
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：76
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 越来越多的研究表明，只要有足够多的语料库，人类的面部动作和语音行为是能够同步的。两年前，卡内基梅隆大学的研究人员曾发表了一篇论文，叙述了一种将一个人的面部动作转移至另一个人的方法。 而就在[详细]
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人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：50
人脸识别有风险，美国全面禁止，可为什么中国却全面推广？ 我们在日常生活中能够接触到很多的高科技产品，就拿我们常使用的手机来说，在付款的时候不仅可以用指纹识别，也可以用人脸识别。对于大多数人而言，最先接触的就是指纹识别，对指纹识别的了解程度[详细]
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18个挑战项目带你快速入门深度学习
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：113
AlphaGo 大战李世乭之后，深度学习技术便在国内变得异常火。吸引了大批的技术人员争相学习，那么到底如何才能更快速的入门深度学习呢？ 下面给大家介绍的 18 个挑战项目，通过实践动手带你快速入门深度学习！ 1.北京市住房价格预测 本挑战运用线性回归的相[详细]
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专家认为对“人工智能+教育”应持审慎态度
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：60
制图/李晓军 ● 人脸识别进校园,既有数据安全也有个人隐私问题,包含学生的个人信息要非常谨慎,能不采集就不采集,能少采集就少采集,尤其涉及个人生物信息的 ● 网络安全法规定,网络运营者收集、使用个人信息,应当遵循合法、正当、必要的原则,公开收集、使用[详细]
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PyTorch横扫顶会，TensorFlow退守业界：机器学习框架一年变天
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：177
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 TensorFlow 2.0正式发布没几天，PyTorch 1.3今天也上线了。 一个疯狂强调易用性，一个整出了移动端部署。老将和新秀都卯足了劲。 毕竟，机器学习框架的世界，局势变化过于迅猛，稍不注[详细]
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机器学习帮你预测电池寿命：精确了解电池还能充几次
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：131
电池寿命的确定，是移动硬件发展的重要一环，但是由于电池电化学反应的不确定性以及不同的使用环境和习惯，电池寿命变成了一门玄学。 不过柏林的三位小伙伴，利用Tensorflow，在原有的预测体系基础上。更近一步，完成了电池的全寿命预测。 捋清数据 研究者[详细]
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人工智能统计调查：86％的消费者更喜欢人工客服
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-11 热度：109
最近一些人工智能的健康和进展状况相关调查、研究、预测和其他定量评估突显出以下几点：美国消费者越来越不愿意与聊天机器人聊天，人们对人工智能作为关键业务组成部分的期望越来越高，由于部署这项新技术导致员工技能差距越来越大。 人工智能带来的业务影[详细]
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人工智能悄然而至，全球科技巨头掀起AI争夺战
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：83
长期以来，人工智能一直是各行各业的技术领导者的主要关注点，从零售业到农业，大公司的各个部门都在试图将机器学习集成到他们的产品中。与此同时，人工智能人才严重短缺。 这一矛盾推动了一场争夺人工智能初创公司的激烈竞争，接下来，我们就人工智能的收[详细]
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人工智能时代的好老师应该什么样？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：115
前不久的教师节，马云宣布退休，正式辞去阿里董事局主席一职。退休后的马云，以乡村教师代言人的身份重新回归教育事业。 马云曾说过：四年的师范，六年的老师，这十年的经历让我成为了今天的我。足以见得，教师这个身份对马云而言的重量。 对于中国的教育[详细]
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未来，人工智能将以何种方式发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：180
早在20世纪初期，人们就已经开始思考机器人能否像人一样开始思考。在各类文学作品和科幻电影中，我们看到的能够思考的机器人，其实就是人工智能的起源。直到20世纪50年代，人工智能的概念正式被提出。 英国科学家图灵在1950年的时候，提出一个问题，如果人[详细]
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IT人士向人工智能职业转型的8个技巧
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-01 热度：84
IT人士如何从IT岗位转换到人工智能技术岗位?专家表示还需要一些时间，IT人士需要尝试采用一些转型技巧，开始步入人工智能职业生涯。 企业中的人工智能(AI)有望实现显著增长，因此精明的IT专业人士正在寻找将其职业轨迹与之协调一致的方法。实际上，从2018[详细]
