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AI软件如何帮助教育领域发展？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：161
人工智能在世界上的影响力十分深远。到2025年，AI软件预期总收益可达1200亿美元，当下云计算以及大数据分析技术为人们的生活与各种产业带来了前所未有的便利，未来几年AI软件如何帮助教育领域发展这一话题也备受关组。 图源：Statista 从目前的情况来看，[详细]
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人工智能和自动化改善过程挖掘的6种方法
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：151
创建企业的数字孪生、识别机器人流程自动化(RPA)等自动化技术并将孤立的任务连接到流程中，是首席信息官推进流程时发现的几种方法。 数字创新要求企业学习如何理解、管理和更改日益复杂的流程。新一代的过程挖掘工具有望使自动解释现代企业的数字资产变得[详细]
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谷歌发布大规模对话语料库，涉及17个领域含1.8万个注释
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：162
在不需要额外数据和再训练的情况下，谷歌Assistant等人工智能助手如何更好地支持新服务? 这是谷歌的研究人员在最近的一项研究中试图回答的问题，该研究引入了一种方法，在没有领域特定参数的情况下跨服务使用模型。 作为它的一部分，该团队发布了一个语料[详细]
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刷脸支付入场：能否成为下一个“支付大战”的酣战点？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：50
最近当我们拿出手机支付时，经常会被提醒选择刷脸支付有优惠。 目前，支付宝和微信支付都在加大投入补贴刷脸支付。同时，在第六届世界互联网大会上，银联发布全新智能支付产品刷脸付，正式宣布进军刷脸支付市[详细]
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纳米机器人，真有传说的那么神吗？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：71
纳米机器人是电影和科幻小说中的常客，一次又一次闪耀登场施展绝技。在许多人的印象中，它们就是缩小无数倍的变形金刚。 以纳米机器人为关键词，出现的搜索结果，画风都是酱婶的： 关于纳米机器人，最初是从尺寸的角度进行定义：在 0.1-10微米之内的微型机[详细]
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一键抠出细密发丝，这是Adobe最新的AI抠图算法，即将上线
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-02 热度：66
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 想要把照片里的狗狗抠出来，还要像这样让毛发自然完整，需要几步？ 蒙版通道调色阶？通通不需要，只需一键，AI就能帮你轻松实现。 这就是Adobe为Photoshop 2020准备的最新功能：用机器[详细]
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人工智能和机器学习对于组织如何运行数字系统变得更加重要
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：119
尽管存在一些困难和障碍，很多企业如今在数字化转型项目方面取得了重大进展，但技术领导者发现，开展数字化转型具有挑战性，并在数字化转型是否可以提高业务价值方面面临着越来越大的压力。 调研机构New Relic公司和Vanson Bourne公司对来自澳大利亚、法国[详细]
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小学生戴上“金箍”：脑机接口头环，实时监测上课走神，自动报送老师家长
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：146
本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 当最新黑科技被用在教育上，一件引起热议的怪事就发生了： 小学生上课，要带上孙悟空的金箍了。 这个硬件是一种脑机接口头环，可以检测脑电波，评判学生上课、写作业时是否集中了注意[详细]
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AI频谱争夺战，对5G意味着什么？
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：83
用AI来治理交通拥堵，在轰轰烈烈的城市智能化改造大潮的席卷下，大家想必或多或少都听说过。那么，利用AI来管理隐形的数据高速公路呢? 没错，指的就是同样火热的5G建设。 今天，大部分读者可能都已经了解了频谱之于5G的重要性，而频谱的获得方式也比较直接[详细]
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一条曲线看懂 5G、自动驾驶、AI 都到了什么阶段
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：87
近期，全球极具权威的 IT 市场研究与咨询公司 Gartner，发布了 2019 年度新科技的技术成熟度曲线(Hype Cycle，以下简称「Gartner 曲线」)。简单来说，这是一条描述新技术产生后社会预期随时间变化的曲线，它能呈现新技术的市场热度和现实发展的偏离程度，[详细]
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人工智能将改变产品的服务和支持方式
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：184
我已经与设备制造商客户合作超过15年了，他们一直在尝试利用物联网来提高现场服务和客户支持效率。在过去的50多年或更长时间里，这些组织的工作流程基本上保持不变： 客户遇到问题 他们致电寻求支持 支持人员提出一长串问题 问题得到解决或上报给专家 如果[详细]
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无人驾驶的未来在哪里，麦肯锡这么说
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：68
无人驾驶汽车正逐步成为现实，但仍面临种种问题：消费者真的愿意将驾控乐趣拱手相让吗?在交通状况复杂多变、人为失误难料的今天，自动驾驶汽车真的安全吗?它对汽车业的未来又将产生何种影响? 世界级领先的全球管理咨询公司麦肯锡全球资深董事合伙人Hans-We[详细]
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北京地铁将应用人脸识别技术实施分类安检
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：54
集微网消息（文/Jimmy），北京市轨道交通指挥中心主任战明辉认为，人物同检效率低，与轨道交通海量乘客出行形成的量、力矛盾十分突出。 他表示，北京地铁将应用人脸识别技术对乘客实施分类安检，提高乘客通过效率。研究建立人员分类标准，并形成对应的人脸[详细]
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人工智能将如何影响汽车世界
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：59
即将推出的自动驾驶汽车为消费者带来了更多的憧憬，而人工智能技术将在汽车行业产生更广泛的影响。从设计和制造，到预测性维护和安全，以及一系列支持人工智能的驾驶座舱功能，驾驶者的汽车体验正在不断发展和改进，并对汽车制造商、智慧城市和消费者都具[详细]
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碾压99.8%人类对手，星际AI登上Nature，技术首次完整披露
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：130
仅剩0.2%的星际2玩家，还没有被AI碾压。 这是匿名混入天梯的AlphaStar，交出的最新成绩单。 同时，DeepMind也在Nature上完整披露了AlphaStar的当前战力和全套技术： AlphaStar，已经超越了99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族三个种族上都达到了宗师（Gra[详细]
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想看女神喜不喜欢你，用AI机器扫扫脸就知道
所属栏目：[经验] 日期：2019-11-01 热度：169
本文转自雷锋网，如需转载请至雷锋网官网申请授权。 我们都知道可穿戴心率监测器，但扫一扫脸部就能判断心跳的系统，你们见过吗？ 据VentureBeat报道，近日，中国科学院的研究人员设计出了这么一个系统，并且论文发表在了Arxiv.org的预印本中。 在这篇文章[详细]
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区块链可促进无人驾驶的发展？宝马、通用、福特都在尝试了
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-28 热度：179
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 下个月，一批主要汽车制造商，将在美国进行基于区块链的车辆识别网络的首次实地测试。 据《日经亚洲评论》报道，宝马、通用汽车、本田、福特和雷诺正在与移动开放区块链倡议(MOBI)在整合[详细]
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想知道妹子喜不喜欢你？哈佛少年的AI，凭聊天记录算出心动概率
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-28 热度：70
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 △ 来自《小林家的妹抖龙》 本文经AI新媒体量子位（公众号ID:QbitAI）授权转载，转载请联系出处。 糟糕，是恋爱的感觉。 喜欢了一个妹子，怎么才能知道，她是不是也喜欢你？ 如果有只AI恋[详细]
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超过美日，中国人工智能为什么领先全球？
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-28 热度：85
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 北京是全球人工智能企业最集中的城市，中国人工智能领域成为全球最吸金的国家。 中国已成为世界第二大经济体，并正在经历改革的二次出发，从传统资源驱动型为主导的发展模式向自主创新、[详细]
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如何解决机器学习树集成模型的解释性问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：160
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 01 机器学习模型不可解释的原因 前些天在同行交流群里，有个话题一直在群里热烈地讨论，那就是 如何解释机器学习模型 ，因为在风控领域，一个模型如果不能得到很好的解释一般都不会被通过[详细]
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手把手教你解决90%的NLP问题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：62
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 导读 利用机器学习方法来理解和利用文本，从最简单的到state-of-the-art，由浅入深，循序渐进。 文本数据到处都是 无论是一家已成立的公司，还是正在开发一项新服务，都可以利用文本数据[详细]
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人工智能如何帮助痴呆症患者更独立地生活
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：135
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 图片来自网络 您可能已经拥有了所谓的智能家居，将灯光或音乐连接到语音控制技术（例如Alexa或Siri）。但是，当研究人员谈论智能家居时，我们通常指的是利用人工智能来学习您的习惯并自动[详细]
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人工智能、5G应用不再停留在“纸上蓝图” 数字经济发展提速
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：94
【大咖·来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 新一轮科技革命和产业变革加速演进，如何让所有人分享数字技术带来的增长红利，这是当下最紧迫的全球性问题。10月20-22日，《财经》新媒体记者在第六届世界互联网大会上了解到，与往年不[详细]
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搭建容易维护难！谷歌机器学习系统血泪教训
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：110
2014 年，谷歌一篇探讨机器学习背后暗藏高额技术债的论文曾火爆一时。今天，这篇论文又出现了知名技术社区 HackerNews 的头条。看来，即使过了 4 年时间，人工智能进入新的春天，但困扰着机器学习研究者的问题还是类似的问题。 本文作者表示，希望这篇论文[详细]
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无人驾驶的规模化难题
所属栏目：[经验] 日期：2019-10-27 热度：157
根据近日消息，谷歌系自动驾驶公司 Waymo 向用户发送了一封邮件，称要去掉无人驾驶出租车的安全员角色，这对于整个行业来说足够振奋人心。 不过，根据 Waymo 目前透露出的消息，我们仍然不清楚这家公司到底投入了多大规模的无人驾驶车队。 Waymo 计划取消[详细]
