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一个“帮助大家”的IOI金牌得主
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：103
福州青年陈磊也不例外。 1996年，当时正在福建师大附中就读高二的陈磊凭借出色的编程能力，与四川成都七中的王小川、南京金陵中学的李申杰与东北育才学校的王益[详细]
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概述数据挖掘的基本概念及其最惯用算法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：52
当前，大数据的理论和应用正在国民经济和生活的各个领域如火如荼的进行。很多人对大数据的基本概念和特点已经有所了解，那么我们仅仅将大数据进行获[详细]
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Pandas常用技能概括
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-02 热度：80
归纳整理了一些工作中常用到的pandas使用技巧，方便更高效地实现数据分析。 1.计算变量缺失率 df=pd.read_csv( titanic_train.csv ) defmissing_cal(df): df:数[详细]
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百度搜索大数据：地摊经济爆炸!
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：196
为应对新冠疫情冲击下的就业危机，我国多个城市放宽了对地摊经济的管制。李克强总理提出：地摊经济、小店经济是就业岗位的重要来源，是人间的烟火，和高大上一样[详细]
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随着AIoT的来临，人类的生活将发生怎样的变化？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：92
AIoT可以对不同的经济部门产生巨大的影响。它可以帮助癌症的早期诊断，改善天气预报，并使制造智能化。AIoT也将改变人们的生活方式;智能房屋、智能温控器、智能[详细]
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机器学习的降维是什么
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：114
什么是机器学习的降维？ 机器学习算法由于能够从具有许多特征的数据（例如具有数十行的表格和数百万像素的图像）中提取相关信息而闻名。得益于云计算技术的进步[详细]
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机器学习的将来之路
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：148
毫无疑问，自动驾驶汽车开发成为热门话题。完全无人驾驶的想法标志着机器人时代最激进的概念之一。不仅需要正确的技术来实施，而且所有使用道路以及参与道路和交[详细]
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亚马逊云技术在中国推出了新的机器学习服务
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：113
当前，越来越多的企业在机器学习或人工智能层面上投入了更多的资金。机器学习项目正从试点到生产迅速发展。Gartner预测，到2024年，将有75％的公司从试生产过渡[详细]
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工业中的机器学习是什么样的
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：188
工业界需要定义问题在先 在工业界，所做的一切都是服务于业务指标的，常见的业务指标有DAU、时长、点击、体验、广告提升等。但这里业务的问题一般不能直接转化为[详细]
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在人工智能时代，有必要发挥知识地图知识管理的双轮价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：196
传统的知识管理，如果系统地总结一下，可以分成四个阶段： 第一个阶段：信息技术阶段。 主要是由信息技术特别是互联网的使用，以及认识到内部网是在地理上分散组[详细]
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数据分析技术：边缘人工智能的运用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：146
当我们被吸引到科幻世界时，人工智能和机器学习(AI/ML)的概念会让人联想到Neo，Trinity和Morpheus在黑客帝国电影中与机器作战的场景。 然而，在现实生活中，AI/M[详细]
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合作机器人技术如何成为工业4.0战略的核心
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：172
如今，越来越多的企业对机器人无缝集成自动化和工业4.0策略的兴趣日益浓厚。工业4.0中最佳的自动化策略基于以下认识：机器人可以在与人类一起工作时才能充分发挥[详细]
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使用人工智能来识别城市建筑的特征，预测其面对地震等灾难时的风
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：151
从商业到工业设计，再到娱乐等一列领域，人工智能正在提供新的机遇。那么，土木工程和城市规划又会如何？机器学习和深度学习将如何帮助我们创建更安全、更具可持[详细]
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人工智能、机器学习和物联网等技术改善健康的方式
所属栏目：[大数据] 日期：2021-06-01 热度：174
人工智能、机器学习和物联网等技术可以改善我们的健康。 现有的健身技术正在帮助我们变得更健康和更有活力。 技术在为我们提供越来越多便利和舒适的同时，也经常[详细]
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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：52
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h #include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：194
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p)=[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：160
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立 期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差 进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：73
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：63
今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价值，告别数[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：154
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存储[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：61
思路：串的处理。 #includemap #includequeue #includecmath #includecstdio #includestack #includeiostream #includecstring #includealgorithm #define ll long long #define inf 0x3f3f3f3f #define eps 1e-8 #includevector #define ls l,mid,rt1 #defi[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：176
1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2万次左右时，[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：111
BI 数据仓库 是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：189
流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
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30分钟，将你的Spark SQL模型变为在线办事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：159
SparkSQL在机器学习场景中应用 第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些A[详细]
