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BI入门经典
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：115
【前言】 ?????昨天论坛的SQL Server大版新增了一个BI板块，大家讨论得热火朝天，由于此前因为客户环境的问题，一直在使用sql 2000，没怎么关注这一块的东西，最近刚好要做购物篮的分析，所以到网上搜集了一些资料。为了跟大家保持“步调一致”，也写点或转[详细]
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为什么说OLAP产品毁了BI?
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：183
? ? ? ?企业为了确定经营战略和市场战略所进行的经营活动，在BI项目的分析决策过程中，需要基于多种报告和报表进行分析。理想的市场活动展开，大多需要各个营业点的销售报表，每种商品按季节销售的业绩图表等，这就需要大量准确的并且易于判断的数据。 然而[详细]
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大道至简的数据处理工具-（Microsoft Power Query入门）
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：80
大道至简的数据处理工具-Microsoft Power Query 告别复杂的excel函数，excel VBA编程，让一切回归简单与职能。 什么样的人群适合这样的一个工具： 1、出纳、会计、统计、仓管、数据分析等与数据打交道的的岗位。 2、不想学处理数据的函数、VBA编程等复杂的功[详细]
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数据处理方式与控制程序方式不同
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：179
结构化方法是直接通过程序来处理数据，处理完毕后即可显示处?理结果，在控制程序方式上是按照设计调用或返回程序不能自由导航，?各模块程序之间存在着控制与被控制的关系；面向对象方法将数据与?对应的代码封装成一个整体，原则上其它对象不能直接修改其数据[详细]
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视音频数据处理入门：AAC音频码流解析
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：128
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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使用R语言挖掘QQ群聊天记录
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：184
数据挖掘入门与实战 ?公众号： datadw 1、获取数据 从 QQ 消息管理器中导出消息记录，保存的文本类型选择 txt 文件。这里获取的是某群从 2016-04-18 到?2016-05-07 期间的聊天记录，记录样本如下所示。 2、数据预处理 打开 R 软件，先通过 File—Change dir[详细]
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视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-31 热度：199
===================================================== 视音频数据处理入门系列文章： 视音频数据处理入门：RGB、YUV像素数据处理 视音频数据处理入门：PCM音频采样数据处理 视音频数据处理入门：H.264视频码流解析 视音频数据处理入门：AAC音频码流解析[详细]
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[bigdata-018] java spring 快捷入门
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：170
1. spring学习，最好的材料是官网 http://sping.io/docs 2.安装jdk 3. 安装tomcat http://blog.csdn.net/zhuying_linux/article/details/6583096/ tomcat 8.5对应的jdk 1.7 把tomcat压缩包放到~/usr/tomcat里 在/etc/profile加上CATALINA_HOME=/home/brian/u[详细]
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bzoj 3100 K大数查询 树套树
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：187
外层权值线段树，对于每个权值线段树节点，建立区间线段树。但是内层这样普通建树会TLEMLE。仔细想会发现，区间线段树不用都建出来，用到哪个点就开哪一个点，每次操作最多经过logn个权值线段树节点，访问每个权值线段树节点时，最多修改logn个区间线段树节[详细]
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[bigdata-019] 禅道在linux上的安装
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：56
1. 在ubuntu 14.04上安装部署禅道 ?? 2. 禅道有多种安装方式。有一键安装包。但如果你已经有了一个mysql数据库，就不能使用一键安装了。本文主要说明在已有mysql数据库下的安装。 3. 官方参考 http://www.zentao.net/book/zentaopmshelp/239.html 4. 下载，[详细]
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从0到1构建数据生态系列之六：数据价值挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：107
文·blogchong 这估计《 从0到1构建数据生态系列 》的最后一篇，主题是数据价值。 在之前，我们所有做的一切一切，都是基础，那么其最终的目的是什么？ 当然，结果很明显，就是数据价值，那么，作为数据生态的最上层，所谓的数据价值又是以什么形式体现的呢[详细]
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这5种必知的大数据处理框架技术，你的项目到底应该使用其中的哪
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：64
大数据是收集、整理、处理大容量数据集，并从中获得见解所需的非传统战略和技术的总称。虽然处理数据所需的计算能力或存储容量早已超过一台计算机的上限，但这种计算类型的普遍性、规模，以及价值在最近几年才经历了大规模扩展。 本文将介绍大数据系统一个最[详细]
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[bigdata-020]用python3+pymogo 操作 mongodb数据库
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：101
1. 安装pymongo pip install pymongo 2. 写一个例子 #!/usr/bin/env python3#! coding:utf-8 -*-import pymongoimport timeclient = pymongo.MongoClient('localhost',27017)db = client.get_database('user-behavior-data')print(db.name)backend = db.get_[详细]
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bzoj 3110 K大数查询 整体二分
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：56
#includecstdio #includeiostream #define maxn 50005 #define LL long long using namespace std; int n, m ;struct Que{ int op,l,r, x ,id; void read () { scanf( " %d %d %d %d " ,op,l,r, x ); if (op== 1 ) x +=n+ 1 ; }} q[50005] ;Que q1[maxn],q2[[详细]
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电商数据分析：用七句话学会用数据监控类目销售
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：126
要想全盘掌握商品的销售情况，用数据监控类目是最科学的，标准化且可复制。具体怎么做？ 本文作者总结了七句话： 销售是目标、毛利是根本、商品为核心、供应牢把控、行为是金矿、新品是未来、订单是纽带 。理解这七句话，并付诸实践，将每句话都拆解成具体的[详细]
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推荐 ：0岁数据分析师的入门指南
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：68
初入数据分析行业的同学或还在门口徘徊想要从事数据分析职业的同学常常会比较困惑，非常迫切地想要知道作为一个数据分析师，到底需要掌握那些技能，这里笔者作为过来人给到大家一点建议。（注意这里适用的是互联网行业的数据分析师，不一定适合传统行业。）[详细]
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[bigdata021- python3转换json数据的单引号双引号注意点]
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：176
在py3里，一个json是一个字典，形如 {"a":15} 那么，如果你要将它转换成字符串，也许你用的是str({"a":15})，这样转出来的，可能是是s= "{'a':'15'}"，也就是说，里面的kv是单引号的。这个字符串，传到其他地方，再用json.loads(s)的时候会出错，json不支持[详细]
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FP-Growth序列频繁模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：85
1算法设计目标 输入不同的命令是用户使用Linux服务器的基本途径，通过长时间采集不同用户在使用服务器过程中所使用的命令序列，挖掘其中频繁出现的命令序列，可以帮助我们了解用户使用该服务器的基本规律。 此外，如果存在多台服务器，那么我们可以分析挖掘[详细]
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Algorithm学习笔记 --- 寻找 K 大数
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：112
Q： 给你一个无序的序列，要你找出第K大的数是什么？ Answer： Answer 1： 利用Hash，桶排序等方式，是第一个想到的（编程珠玑中所记） 假设数列中最大数为max，最小数为min，那么首先做一个数组长度为max – min + 1， 然后做散列函数为an – min，对于冲突[详细]
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7本书从小工到数据分析专家
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：64
帮助您的书学数据分析的基础知识，并接近成为在数据分析方面的专家。 在过去的几年里，我读了相当数量的书籍上的数据分析，确定了七个，在我看来，其中最好的。一起，这些书的研究数据分析的基[详细]
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浅谈大数的进制转换
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：146
http://www.voidcn.com/article/p-fpnokpkx-yn.html http://www.cnblogs.com/bhlsheji/p/5104558.html http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2009/09/11/1564975.html[详细]
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太多选择——企业如何选择合适的BI工具?
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：106
文 | keira-杨红 在没认清现状前，企业当然不能一言不合就上BI。 BI不同于一般的企业管理软件，不能简单归类为类似用于提高管理的ERP和WMS，或用于提高企业效率的OA、BPM。BI的本质应该是通过展现数据，用于加强企业各环节的管控，帮助快速制定科学的决策。[详细]
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[bigdata-016] python happybase 操作hbase
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：71
1. 用happybase库 操作 hbase ??? http://happybase.readthedocs.io/en/latest/ 2. cdh集群的hbase集群有三个节点 ??? hbase的版本是HBase 1.2.0 3. hbase base的log目录小于5g，导致报警，目录在/var/log/hbase，准备清空它。 ?? 删除不需要的log之后，所有[详细]
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22本数据分析、挖掘的好书推荐—绝对干货，不看后悔！
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：126
1. 深入浅出 数据分析 这书挺简单的，基本的内容都涉及了，说得也比较清楚，最后谈到了R是大加分。 难易程度：非常易。 2.啤酒与尿布 通过案例来说事情，而且是最经典的例子。 3.数据之美 一本介绍性的书籍，每章都解决一个具体的问题，甚至还有代码，对理解[详细]
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分析工具很难选? 看他们如何挖掘大数据价值
所属栏目：[大数据] 日期：2020-12-30 热度：67
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