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51Nod－1027－大数乘法
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：52
给出2个大整数A,B，计算A*B的结果。 Input 第1行：大数A 第2行：大数B (A,B的长度 = 1000，A,B = 0） Output 输出A * B Input示例 123456 234567 Output示例 28958703552 水题，不多解释了，就是字符串的处理！ 代码C： #include stdio.h #include string.h[详细]
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HDU 5666 Segment(大数+gcd)
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：194
大意：给定一个直线方程x+y=p;（p为质数）求在第一象限围城的区域里格子的点数有多少。 思路：一条直线上的格子点数为gcd(x,y),那么我们可以直接用三角形上加内的总点数减去在直线上的点数那么在直线上的点数为gcd(x,y)=gcd(x,y-x)(yx)=gcd(x,p-y)=gcd(x,p)=[详细]
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基于3D彩票Knn算法的遗漏模式挖掘
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：160
作者：白于空 关于3D彩票的介绍：略 摘要:根据遗漏模型；建立 期望遗漏，当前遗漏，平均遗漏，最大遗漏，遗漏方差 进行knn分类；挖掘模式； 直接在代码中传递表达信息；结论预测精度比期望值约高20%； import numpy as npimport pandas as pddata = pd.read_[详细]
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大数据下BI产品如何发挥最大价值
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：73
看到这个题目，你是否总感觉云里雾里？你是否真正懂什么叫“大数据”？商业智能BI和大数据又有着什么千丝万缕的联系？为什么说商业智能BI能在大数据中发挥价值？ 大数据，指的是所涉及的数据资料量规模巨大到无法通过人脑甚至主流软件工具，在合理时间内达到[详细]
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帆软FineBI：人人可用的自助型BI，数秒呈现数据可视化
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：63
今天给大家介绍一款上手度极低、可用做数据可视化的工具——帆软商业智能FineBI（www.finebi.com），它简单易用，人人可用，可以让业务人员自主、灵活、多样的可视化分析，无需任何技术，数秒实现数据可视化。借助FineBI，企业可以充分发掘数据价值，告别数[详细]
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数据处理（一）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：154
在实际项目开发中，归档解档以及writetofile用的相对较少，但也必须了解一下。 归档解档 一、归档解档的理解如下： /** * 可以存储自定义模型对象 * 1.归档相对于polist存储而言，它可以直接存储自定义模型对象，而polist文件需要将模型转化为字典才可以存储[详细]
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PAT 1007 A除以B (20) （大数取余+除法）
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：61
思路：串的处理。 #includemap #includequeue #includecmath #includecstdio #includestack #includeiostream #includecstring #includealgorithm #define ll long long #define inf 0x3f3f3f3f #define eps 1e-8 #includevector #define ls l,mid,rt1 #defi[详细]
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科普：大数定律和赌博
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：176
1713年，数学家伯努利严格的证明了概率论上第一个极限定理：大数定律。这个定理的意思是，当统计样本数量趋近于无穷大时，随机事件的概率将趋近于一个稳定值。 为了验证这个定理，伯努利还曾经扔了2万多次硬币，来描述这个定理，当扔硬币次数到2万次左右时，[详细]
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BI数据仓库构建和BI数据分析应用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：111
BI 数据仓库 是为了便于多维分析和多角度展示数据按特定模式进行存储所建立起来的关系型数据库。在商业智能系统的设计中，数据仓库的构建是关键，是商业智能系统的基础，承担对业务系统数据整合的任务，为商业智能系统提供数据抽[详细]
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如何通过流程挖掘改进业务步骤
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：189
流程挖掘的定义 流程挖掘是一种方法，通过这种方法，组织可以从现有的系统中收集数据，以客观地可视化业务流程是如何运行的，以及如何改进它们。从流程挖掘中获[详细]
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30分钟，将你的Spark SQL模型变为在线办事
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：159
SparkSQL在机器学习场景中应用 第四范式已经在很多行业落地了上万个AI应用，比如在金融行业的反欺诈，媒体行业的新闻推荐，能源行业管道检测，而SparkSQL在这些A[详细]
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介绍Kafka可视化Web界面管理工具：CMAK
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-31 热度：137
kafka-manager管理工具简介 它最早由雅虎开源，功能非常齐全，展示的数据非常丰富。同时用户能够在界面上执行一些简单的集群管理操作。 不过雅虎已经将其更名为C[详细]
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数据分析能源成本管理中发挥着卓越作用
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：94
大数据在能源成本管理中的应用现状 行业专家表示，大数据分析在能源领域越来越重要。公用事业公司越来越广泛地依赖大数据技术进行优化，并为用户提供经济高效的[详细]
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之前很多人说“大数据就是未来”，这句话有毛病没？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：147
回想当年，在我刚开始攻读数据科学硕士学位的天真岁月里，任何与大数据相关的主题都会让我兴奋不已。我试图挖掘每一组数据中属于3V的一部分。我想要从无穷的数据[详细]
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18个值得了解的学习Python和SQL的数据科学平台
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：51
数据科学是当今市场上最热门的职业之一。 公司一直在聘用数据科学家，并且总是有很多人试图成为一名科学家。 但是，数据科学的发展不及其他技术学科那么长，因此[详细]
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大数据预测两会后中国经济新“浪尖”
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：97
2020年两会，政府工作报告以一系列务实的举措，勾勒出中国经济社会发展走向。安排地方债券、启动新基建、创造新模式、打造数字经济新优势在不断涌现的新机遇之下[详细]
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数据挖掘的10大算法我用大白话讲明白了，新手一看就懂
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：61
数据挖掘主要分为分类算法，聚类算法和关联规则三大类，这三类基本上涵盖了目前商业市场对算法的所有需求。而这三类里又包含许多经典算法。市面上很多关于数据挖[详细]
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数据分析终极障碍：数据分析怎么做才能驱动业务？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：114
今天来说说数据驱动业务这个话题，但凡企业搞信息化建设、数字化转型的大多都是扛着数据驱动业务的大旗往前冲的，渴望通过数据分析来驱动业务增长，但是在实际工[详细]
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医疗行业中的四个数据分析告捷案例
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：152
甚至在冠状病毒在全球大流行之前，研究公司Acumen Research and Consulting就预测，到2026年，全球医疗分析市场将增长到522亿美元。分析正在帮医疗系统发现和管[详细]
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讨论InnoDB底层原理
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：78
存储引擎 很多文章都是直接开始介绍有哪些存储引擎，并没有去介绍存储引擎本身。那么究竟什么是存储引擎?不知道大家有没有想过，MySQL是如何存储我们丢进去的数[详细]
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转发！一文掌握数据了解知识体系
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：149
什么是数据分析?需要掌握哪些技能?如何进行数据分析?本文全面梳理了数据分析知识体系，从数据分析的定义讲起，详细介绍了分析思维模型和经典分析模型及指标体系[详细]
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数据分析师or数据科学家：你的职业取舍是什么？
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：164
数据分析师 如果你希望描述过去或当前的数据，同时展示关键的发现、变化和趋势，最后向利益相关者显示数据，那么数据分析师的职位最适合你。 尽管两个职位之间有[详细]
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大数据时代，必须做好这3大规划：才能抢占新的造富机会
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：86
但在数字化和数据化时代，运用的是货找人的思路，是根据消费者的生活场景，通过大数据智能推送营销活动，通过不同的应用程序去连接消费者，从而达到智能匹配和精[详细]
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数据科学家必须了解的前十大Python库
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：84
Python因其简单易用而被称为初学者级编程语言，它的编程语法易于学习，并且与C，Java和C ++相比具有较高的水平。 为了获得更准确的算法和编码，Analytics Insigh[详细]
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如何完成数据透视的动态数据引用，让工作效率更高
所属栏目：[大数据] 日期：2021-05-30 热度：74
大家在工作中用数据透视表的时候有没有遇到，对一个工作底稿进行数据透视，数据如果增加行列后，就需要重新选定范围的情况，尤其是对那种流水的底稿，可能每天都[详细]
